|
（記者柳俐/綜合報導）隨著內華達州成為全美每人平均放射科醫師最少的地區，醫療影像需求不斷攀升，當地診所如「沙漠放射學」（Desert Radiology）正透過人工智慧來簡化工作流程並檢測心臟風險。
「沙漠放射學」副醫療長阿蒂·薩拉瓦南（Arthy Saravanan）博士表示：「醫療影像的使用量增加，但能解讀這些影像的醫師卻變少了。」
*「沙漠放射學」使用的兩款AI工具
該診所目前導入了兩款人工智慧工具來應對日益增長的工作負擔：
一是Mosaic作業系統：旨在減少重複性的行政任務。「這讓我們更有效率，能將臨床判斷與決策放在首位，而不需專注於設定工作流程與行政事務。」薩拉瓦南博士說。
另一項工具叫做「乳房X光增強心臟檢查」(Mammo Enhanced Heart)：用於在例行乳房攝影檢查中尋找心血管風險。薩拉瓦南指出這項工具非常重要，因為心臟病是全美女性的首要死因，每年約有五十萬名女性死於心臟病。
*仍須由放射科醫師審查結果
儘管AI能夠分析影像，薩拉瓦南強調，所有由AI產生的結果仍必須經過專業醫師的審查與解讀。「AI有時會出錯，這就是人類介入並形成臨床判斷的地方。」她說道，「它無法取代放射科醫師。」
*內華達州人均放射科醫師數全美最低
根據「美迪克斯醫療解決方案」（Medicus Healthcare Solutions）的報告，內華達州擁有全美最低的人均放射科醫師數量，每10萬人中僅有9名。
造成此現象的原因包括：勞動力老化、需求增加與醫師過勞、健保給付率低與住院醫師培訓速度緩慢。
為了解決這個問題，大學醫療中心（University Medical Center）去年啟動了一項為期四年的診斷放射學住院醫師計畫，每年招收4名新進醫師，總計16名。第一屆學員已於7月開始培訓。
「沙漠放射學」也希望未來能擴大AI的應用範圍，例如運用能協助接聽患者電話及預約排程的工具。
| 
